지원Join

여기서 시작해도
됩니다.You can
start here.

2026년 9월에 시작한 연구실입니다. 함께하는 학생들과 연구실의 문화를 만들어 갈 생각입니다. 이 페이지는 "무엇을 하게 되는지", "한 주가 어떻게 흘러가는지", "어떻게 지원하는지"를 최대한 솔직하게 적었습니다. The lab started in September 2026, and its culture will be built together with the students who join. This page tries to be honest about what you would do, how a week goes, and how to apply.

모집 분야Open positions

석사와 박사Master's and Ph.D.

소프트웨어, 수학, 통계, 전자, 인공지능공학 또는 유관 전공의 석사·박사·석박사통합 과정 학생을 모집합니다.We welcome master's, Ph.D., and integrated-program students from software, mathematics, statistics, electrical engineering, AI engineering, or related fields.

석사Master's

첫 논문을 쓰고, 다음을 고르기Write a first paper, then choose what's next

2년 동안 하나의 주제를 깊게. 목표는 국제 학회 논문 한 편.Two years on one topic, deeply. The goal is one international-venue paper.
첫 한 달은 onboarding입니다. PyTorch로 얼굴 인식 모델을 직접 돌려 보고, 연구실의 논문을 함께 읽으며 주제를 고릅니다.The first month is onboarding: run a face recognizer yourself in PyTorch, read the lab's papers together, and pick a topic.
졸업 후 AI 보안 분야 취업과 박사 진학 모두 열려 있고, 어느 쪽이든 돕습니다.After graduation, both an AI-security career and a Ph.D. are open, and either is supported.
연구 과제를 통해 인건비를 지급합니다.A stipend is paid through research grants.

박사 · 석박사통합Ph.D. / integrated

한 분야에서 이름이 알려지는 사람이 되기Become someone the field knows

보안(IEEE S&P, CCS)과 AI(NeurIPS, CVPR, ICCV) 양쪽 최상위 학회를 목표로 합니다.We aim at the top venues of both security (IEEE S&P, CCS) and AI (NeurIPS, CVPR, ICCV).
첫 해에는 작은 문제로 시작해 한 학기 안에 결과를 내고, 그 결과를 발판으로 자기 주제를 세웁니다.The first year starts with a small, well-defined problem that yields a result within a semester, then grows into your own agenda.
해외 기관 파견 기회가 있습니다.Research visits abroad are available.
연구 과제를 통해 인건비를 지급합니다.A stipend is paid through research grants.

한 주의 모습What a week looks like

한 주는 이렇게 흘러갑니다.This is how a week goes.

지도 미팅, 매주Advising meeting, weekly

모든 학생이 교수와 직접 만납니다. 막힌 곳을 같이 풀고, 다음 주에 할 일을 정합니다.Every student meets the PI directly. We unblock together and set next week's plan.

랩 미팅, 매주Lab meeting, weekly

돌아가며 진행 상황을 공유합니다. 발표 연습이 자연스럽게 됩니다.Everyone takes turns sharing progress. Presentation practice comes for free.

논문 세미나Paper seminar

최신 논문 한 편을 함께 읽고 토론합니다. 보안과 AI 양쪽을 번갈아 봅니다.We read and discuss one recent paper together, alternating between security and AI.

근무 시간은 유연하게Flexible hours

미팅 시간 외에는 자유입니다. 연구는 오래 하는 사람이 아니라 꾸준히 하는 사람이 잘합니다.Outside meetings, your time is yours. Research rewards the consistent, not the sleepless.

"제 역할은 길을 막지 않는 것과 필요한 것을 구해 주는 것입니다. 걷는 것은 학생의 몫입니다." "My job is to keep the road clear and to get you what you need. Walking it is yours."
— Sunpill Kim

FAQ

자주 묻는 질문Frequently asked

수학을 잘해야 하나요?Do I need to be good at math?

잘할 필요는 없고, 피하지 않으면 됩니다. 우리 연구에서 쓰는 수학은 선형대수와 확률이 대부분이고, 암호 쪽 주제에서는 정수론이 더해집니다. 필요한 만큼 같이 공부합니다.You don't need to be good, only unafraid. Most of our math is linear algebra and probability; cryptographic topics add some number theory. We learn what's needed together.

보안이나 암호학을 전혀 모르는데 괜찮나요?I know nothing about security or cryptography. Is that OK?

괜찮습니다. 지도교수도 수학과 출신입니다. 보안은 문제를 정의하는 방식이지 선수과목이 아닙니다. 첫 달 onboarding에서 필요한 개념을 다룹니다.Yes. The PI came from a math department. Security is a way of defining problems, not a prerequisite. Onboarding covers what you need.

GPU나 컴퓨팅 자원은요?What about GPUs and compute?

연구실 GPU 서버를 확보하려 하고 있으며, 학교와 외부 클라우드 자원도 함께 씁니다. 자원 때문에 실험을 못 하는 일은 없게 하겠습니다.We are working to secure a lab GPU server, and use university and cloud resources alongside. Compute will not be the reason an experiment doesn't run.

석사만 하고 취업해도 되나요?Can I do a master's and go to industry?

물론입니다. AI 보안은 지금 기업이 사람을 찾는 분야이고, 석사 과정에서 하는 일이 그대로 포트폴리오가 됩니다.Of course. AI security is an area where companies are hiring now, and master's work becomes your portfolio.

학부연구생도 받나요?Do you take undergraduate researchers?

석사 또는 박사 진학 예정인 학생에 한해 받습니다. 정원은 유동적이니 이메일로 문의해 주세요.Only students who plan to continue to a master's or Ph.D. Capacity varies, so please ask by email.

수업에서 먼저 만날 수 있나요?Can I meet you in a class first?

2026년 2학기에 컴퓨터수학, 인공지능교육론, 첨단공학멘토링을 맡고 있습니다. 수업 후에 편하게 말 걸어 주세요.In Fall 2026 I teach Computer Mathematics, AI Education Theory, and Advanced Engineering Mentoring. Come say hi after class.

지원 방법How to apply

이메일 한 통이면 됩니다.One email is all it takes.

제목을 이렇게 써 주세요: [지원] 석사 / 박사 – 이름Use this subject: [Apply] MS / PhD – Your name
본문에는 학교·전공·학년(또는 졸업 여부), 관심 있는 연구 주제, 들은 수업이나 해 본 프로젝트, 그리고 왜 이 연구실인지 한두 문단. 연구 주제는 연구실의 갈래와 꼭 겹치지 않아도 됩니다. 관련만 있으면 충분합니다.Body: school, major, year (or graduation status), the research topic you are interested in, relevant courses or projects, and a paragraph on why this lab. The topic need not match one of our threads exactly; related is enough.
첨부는 CV와 성적표.Attach a CV and a transcript.
일주일 안에 답장하고, 맞을 것 같으면 30분 정도 만나서 이야기합니다.You'll hear back within a week, and if it looks like a fit we meet for about 30 minutes.

보낼 곳Send to

ksp0352@sookmyung.ac.kr

완벽한 지원서보다 솔직한 지원서가 좋습니다. 형식이 틀려도 괜찮습니다.An honest application beats a perfect one. Wrong format is fine.